Автоматизация аналитики в компании Zambon

Полная автоматизация аналитики отдела продаж крупной фармацевтической компании, которая позволила существенно сократить трудозатраты на подготовку отчетности, повысить ее детализацию подготовить отчеты о которых ранее и не задумывались.

Данные
по проекту

Исходная ситуация

Для того чтобы эффективно планировать и распределять бюджеты, а также отслеживать эффективность сделанных инвестиций, компания собирает данные по товародвижению через всю цепочку дистрибуции, как от дистрибьюторов, так и от розничных сетей. Это очень большие массивы разрозненных данных, которыми практически невозможно оперировать вручную. Далее эти данные сводятся с данными по планам продаж, себестоимости, бюджетам на полевые команды в регионах, анализируются, и в итоге получается аллокация бюджетов и
оценка эффективности затрат.
Эти данные так же необходимо сводить с данными по закупкам, производству, рыночным исследованиям, данными чеков из Честного знака, а также данными, которые собираются в
ходе визитов полевых сотрудников.
Осложняется задача еще и тем, что данные в разных источниках не сведены, и подготовка сводной отчетности на их основе на момент старта проекта была невозможна из-за различных
написаний одних и тех же товаров, регионов, сотрудников, торговых точек, названий сетей и т.д. в различных источниках.

Что было сделано

Настроены интеграции с учетными системами дистрибуторов, и ежедневный сбор отчетности по закупкам дистрибуторов, остаткам на их складах и продажам в сети розничной торговли и вторичных дистрибуторов.
При загрузке производится более 100 проверок на сходимость и качество собираемых данных.
Автоматизирован сбор данных от сетей розничной торговли. Этот процесс практически полностью перенесен на сторону Подрядчика.
Силами подрядчика настроен процесс разбора данных и приведения их к эталонным справочникам. Таким образом, чтобы обработанные данные появлялись в хранилище в течении 2-3 дней после предоставления отчета сетью.
Настроены интеграции с существующими в компании источниками данных: SAP, iQVIA и т.д. Около 7 источников данных.
Настроена интеграция с Честным знаком.
Разработано единое хранилище данных и настроены необходимые отчеты.
На основе платформы Intina развернута MDM система (управление НСИ), которая позволила свести данные из различных источников и разработать сводную отчетность.
Переработана методология подготовки отчетности в компании.
Разработан OLAP куб, который позволил организовать комфортную работу с данными для широкого круга пользователей внутри компании.
Настроены регламентные отчеты в Excel, которые позволяют мониторить ситуацию на ежедневной основе и автоматически обновляются из хранилища, позволяя при этом экономить на лицензиях.
Вся система задокументирована и передана на сторону Заказчика, для дальнейшей поддержки силами ИТ специалистов и аналитиков Заказчика.

Результаты проекта

Период ежемесячной обработки данных и подготовки отчетности сократился с 3-4 недель до 2-3 дней.
Развернута полноценная MDM система для управления справочными данными и центральный репозиторий справочных данных, что сделало возможным подготовку сводной отчетности на основании данных из различных источников.
Вместо ежемесячной обработки и сведения данных, аналитики Заказчика смогли перейти к своим непосредственным обязанностям — анализу и планированию.
Была полностью автоматизирована вся отчетность отдела продаж, и таким образом все сотрудники отдела продаж теперь видят необходимые им для работы данные не раз в месяц, как ранее, а на ежедневной основе. Разработана сводная отчетность, подготовка которой ранее была просто невозможна.
Сократилось количество связанных с человеческим фактором ошибок в отчетности, и уровень доверия к ней вырос.
Разработаны инструменты, позволившие организовать валидацию данных из различных источников, что привело к серьезному повышению качества данных.
Руководство компании может теперь оперативнее принимать управленческие решения по инвестициям в продажи, и эти решения более осознаны и своевременны.

Хотите с нами работать? Заполните форму

Наши месенджеры: